Répondre sur un PDF avec LoRA et une preuve localisée
Adaptez Qwen2-VL avec LoRA pour produire une réponse JSON, une boîte vérifiable ou une abstention complète sur une page PDF.
Intelligence artificielle appliquéeBlog du Laboratoire
Blog du Lab IA : expérimentations et architectures
Guides, expérimentations et analyses PartITech sur les LLM, le RAG, la recherche vectorielle et l’intégration de l’intelligence artificielle.
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Retours d’expérience, guides et analyses techniques
Nos articles documentent des expérimentations et des choix d’architecture autour des LLM, du RAG, de la recherche vectorielle et de l’intégration de l’IA dans les applications web. Ils précisent le contexte et les limites afin de rester utiles au-delà d’une démonstration.
À explorer
Les tutoriels du Lab
56 tutoriels
Indexer des pages PDF visuelles avec ColQwen2 et MaxSim
Construisez un index visuel de pages PDF et expliquez chaque score MaxSim.
Reconstruire les cellules d’un tableau PDF avec Table Transformer
Transformez un crop PDF en grille, cellules fusionnées et exports contrôlables avec TATR.
Apprendre des statuts documentaires à partir de règles imparfaites
Construisez une supervision faible en Python et Docker : votes, abstention, modèle EM et cibles probabilistes, puis mesurez les limites sur un corpus fictif.
Distinguer le total et la taxe sur une facture
Une facture peut contenir plusieurs montants plausibles. Ce tutoriel combine les mots et leur position pour distinguer sous-total, taxe et total, conserver la provenance de chaque champ et s’abstenir en cas d’ambiguïté.
Apprendre à une IA locale à lire les lignes d’un PDF scanné
Pourquoi un PDF peut-il afficher une référence et un prix sans fournir aucun texte à copier ? Construisez un lecteur local qui apprend à transcrire les lignes d’une image, puis repérez les erreurs qui empêchent de lui faire confiance.
Remettre dans l’ordre le texte d’un PDF multicolonne
Un PDF peut contenir tous les mots et les présenter dans un ordre inutilisable. Ce tutoriel apprend à comparer les lignes par leur géométrie, puis à reconstruire un ordre de lecture contrôlable pour une page multicolonne.
Adapter une IA au vocabulaire des notices et mesurer ce qu’elle oublie
Comment apprendre à une IA le vocabulaire technique d’un fabricant ? Entraînez-la sur des notices fictives, puis vérifiez si relire aussi des textes de contrôle l’aide à conserver ses connaissances précédentes.
Faire apprendre un petit modèle d’images à partir d’un grand
Comment suggérer « pull », « chaussure » ou « sac » à partir d’une image avec un petit modèle ? Comparez un apprentissage sur des exemples connus à un apprentissage guidé par un modèle plus grand.
Mettre la bonne pièce en tête des résultats
Dans un catalogue de pièces détachées, une référence presque compatible peut passer devant la bonne. Apprenez à entraîner une IA qui relit les fiches déjà trouvées pour mieux les classer, puis vérifiez le résultat.
Garder deux bonnes réponses pour un même incident
Un incident peut nécessiter deux procédures : relancer le traitement et récupérer les messages en attente. Apprenez à entraîner un moteur de recherche pour qu’il reconnaisse plusieurs bonnes réponses à la même question.
Vérifier un calcul dans un modèle IA avant de l’accélérer
Explorez une opération qui remet à l’échelle les nombres d’un modèle IA. Écrivez une version adaptée à la carte graphique, vérifiez qu’elle permet toujours au modèle d’apprendre, puis comparez les temps de calcul.
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