Recherche et développement appliqués
Éprouver les technologies avant de les recommander
Le Lab est l’espace de recherche appliquée de PartITech consacré à l’intelligence artificielle dans les produits web. Nous y testons des architectures, bibliothèques et méthodes d’évaluation pour distinguer une démonstration prometteuse d’une solution réellement exploitable.
Ces travaux nourrissent notre veille, nos outils open source et nos choix d’architecture. Ils ne remplacent pas l’analyse propre à chaque projet client.
- Expérimenter
- Isoler une hypothèse et la confronter à des cas réels
- Mesurer
- Comparer qualité, latence, coût et contraintes
- Transmettre
- Documenter les résultats, y compris les limites
Axes de travail
Les sujets que nous mettons à l’épreuve
RAG et recherche
Découpage, indexation, recherche hybride, citations, droits d’accès et évaluation des réponses.
Modèles et inférence
Modèles accessibles par API ou déployés sur une infrastructure maîtrisée, quantification, latence et coût.
Documents et données
Extraction, structuration, métadonnées et préparation de corpus fiables pour les traitements IA.
Intégration produit
Outillage, observabilité, sécurité, expérience utilisateur et articulation avec les applications existantes.
Protocole d’expérimentation
Une expérience doit pouvoir être relue
Nous fixons la question, le jeu de données, les métriques et l’environnement avant de comparer les résultats. Cette discipline limite les conclusions tirées d’exemples choisis.
Consulter les publications- 01Formuler une hypothèse vérifiable
- 02Constituer des cas de référence
- 03Tracer versions et paramètres
- 04Mesurer les écarts et les échecs
- 05Documenter les limites d’usage
Du Lab au produit
Transformer un enseignement en décision d’architecture
Une expérimentation devient utile lorsqu’elle éclaire un arbitrage : sélectionner un modèle, définir une stratégie RAG, dimensionner l’infrastructure, établir un protocole d’évaluation ou renoncer à une piste trop fragile.