Nghiên cứu và phát triển ứng dụng
Kiểm chứng công nghệ trước khi khuyến nghị
Phòng Lab là không gian nghiên cứu ứng dụng của PartITech dành cho trí tuệ nhân tạo trong sản phẩm web. Chúng tôi kiểm thử kiến trúc, thư viện và phương pháp đánh giá để phân biệt một demo hứa hẹn với một giải pháp thực sự có thể vận hành.
Các nghiên cứu này hỗ trợ hoạt động theo dõi công nghệ, công cụ mã nguồn mở và lựa chọn kiến trúc của chúng tôi. Chúng không thay thế việc phân tích riêng cho từng dự án khách hàng.
- Thử nghiệm
- Tách một giả thuyết và kiểm chứng bằng các ca thực tế
- Đo lường
- So sánh chất lượng, độ trễ, chi phí và ràng buộc
- Chia sẻ
- Ghi lại kết quả, kể cả các giới hạn
Hướng nghiên cứu
Các chủ đề được đưa vào kiểm chứng
RAG và tìm kiếm
Phân đoạn, lập chỉ mục, tìm kiếm kết hợp, trích dẫn, quyền truy cập và đánh giá câu trả lời.
Mô hình và suy luận
Mô hình qua API hoặc triển khai trên hạ tầng được kiểm soát, lượng tử hóa, độ trễ và chi phí.
Tài liệu và dữ liệu
Trích xuất, cấu trúc, metadata và chuẩn bị kho dữ liệu đáng tin cậy cho xử lý AI.
Tích hợp sản phẩm
Công cụ, khả năng quan sát, bảo mật, trải nghiệm người dùng và tích hợp với ứng dụng hiện có.
Quy trình thử nghiệm
Một thí nghiệm phải có thể được xem xét lại
Chúng tôi xác định câu hỏi, bộ dữ liệu, chỉ số và môi trường trước khi so sánh kết quả. Kỷ luật này hạn chế kết luận dựa trên những ví dụ được chọn sẵn.
Xem các bài viết- 01Đặt ra giả thuyết có thể kiểm chứng
- 02Xây dựng các ca tham chiếu
- 03Truy vết phiên bản và tham số
- 04Đo lường sai lệch và thất bại
- 05Ghi lại giới hạn sử dụng
Từ Lab đến sản phẩm
Biến kết quả nghiên cứu thành quyết định kiến trúc
Một thí nghiệm trở nên hữu ích khi làm rõ lựa chọn: chọn mô hình, xác định chiến lược RAG, định cỡ hạ tầng, thiết lập quy trình đánh giá hoặc từ bỏ một hướng quá mong manh.