Trao đổi về dự án

Trí tuệ nhân tạo ứng dụngHỗ trợ

Hỗ trợ dự án AI: từ cơ hội đến vận hành

Định hình, kiểm tra dữ liệu, kiến trúc, prototype, đánh giá và vận hành: phương pháp cụ thể để kiểm soát dự án AI.

Mức độ trưởng thành AI Dữ liệu và kiến trúc Lộ trình triển khai

Quyết định trước khi công nghiệp hóa

Biến ý tưởng AI thành dự án có thể kiểm soát

Chúng tôi hỗ trợ đội ngũ sản phẩm và kỹ thuật lựa chọn trường hợp sử dụng, kiểm tra dữ liệu, so sánh kiến trúc và xây dựng dịch vụ đầu tiên có thể đo lường. Mục tiêu không phải là một demo ấn tượng, mà là quyết định có căn cứ và lộ trình thực tế.

Quyết định
Tiếp tục, điều chỉnh hoặc dừng dựa trên dữ liệu đo lường
Kiến trúc
Phương án phù hợp với dữ liệu và vận hành
Lộ trình
Các bước, rủi ro và chi phí được làm rõ

Tiến triển dựa trên bằng chứng

Sáu bước giảm thiểu sự không chắc chắn

  1. 01

    Đánh giá trường hợp sử dụng

    Người dùng, quyết định được hỗ trợ, tần suất, lợi ích kỳ vọng và chi phí lỗi chấp nhận được.

  2. 02

    Kiểm tra dữ liệu

    Nguồn, chất lượng, quyền, dữ liệu cá nhân, định dạng, lưu lượng và tần suất cập nhật.

  3. 03

    Xác định cách đánh giá

    Các ca đại diện, chỉ số, ngưỡng và quy trình kiểm duyệt của con người.

  4. 04

    So sánh kiến trúc

    Mô hình, RAG, công cụ, lưu trữ, bảo mật, độ trễ, chi phí và khả năng chuyển đổi.

  5. 05

    Thử nghiệm rủi ro chính

    Thí nghiệm tập trung vào giả thuyết chưa chắc chắn nhất mà không che giấu giới hạn.

  6. 06

    Chuẩn bị vận hành

    Tích hợp, khả năng quan sát, trách nhiệm, bảo mật, vận hành và cải tiến liên tục.

Sản phẩm bàn giao có thể sử dụng

Những gì đội ngũ nhận được sau quá trình hỗ trợ

Hình thức phụ thuộc vào dự án. Chúng tôi ưu tiên các yếu tố giúp ra quyết định, xây dựng và vận hành.

  • Bản đồ trường hợp sử dụng và thứ tự ưu tiên có căn cứ
  • Đánh giá dữ liệu, quyền truy cập và phụ thuộc
  • Kiến trúc mục tiêu và các phương án so sánh
  • Bộ đánh giá và kết quả prototype
  • Danh mục rủi ro và biện pháp kiểm soát
  • Lộ trình đưa vào vận hành

Điểm cần lưu ý

Những điều chúng tôi không che giấu

POC không phải sản phẩm vận hành

Một demo thuyết phục không chứng minh được độ bền vững, bảo mật hay chi phí ở quy mô lớn.

Mô hình không sửa được dữ liệu

Nguồn không nhất quán hoặc quyền chưa rõ ràng sẽ tiếp tục tồn tại trong dịch vụ cuối cùng.

Mức tự động phải tương xứng

Hành động càng nhiều hệ quả thì càng cần kiểm soát, kiểm duyệt và cơ chế khiếu nại chặt chẽ.

Sản phẩm tiếp theo

Tạo nền móng vững chắc cho tham vọng của bạn.

Hãy chia sẻ bối cảnh, ràng buộc và kết quả mong đợi. Chúng tôi sẽ phản hồi bằng đánh giá kỹ thuật ban đầu cụ thể.

Trao đổi với chuyên gia