Decidir antes de industrializar
Convertir una intención de IA en un proyecto controlable
Acompañamos a los equipos de producto y técnicos para seleccionar un caso de uso, comprobar los datos, comparar arquitecturas y construir un primer servicio medible. El objetivo no es una demostración espectacular, sino una decisión fundamentada y una trayectoria realista.
- Decisión
- Continuar, reorientar o detenerse con elementos medidos
- Arquitectura
- Un escenario compatible con los datos y la operación
- Trayectoria
- Etapas, riesgos y costes explícitos
Avanzar mediante pruebas
Seis etapas para reducir la incertidumbre
- 01
Calificar el caso de uso
Usuarios, decisión asistida, frecuencia, beneficio esperado y coste aceptable del error.
- 02
Auditar los datos
Fuentes, calidad, permisos, datos personales, formatos, volúmenes y ritmo de actualización.
- 03
Definir la evaluación
Casos representativos, métricas, umbrales y protocolo de validación humana.
- 04
Comparar arquitecturas
Modelos, RAG, herramientas, alojamiento, seguridad, latencia, coste y reversibilidad.
- 05
Prototipar el riesgo principal
Un experimento centrado en la hipótesis más incierta, sin ocultar los límites.
- 06
Preparar la producción
Integración, observabilidad, responsabilidades, seguridad, operación y mejora continua.
Entregables utilizables
Lo que el acompañamiento debe dejar a los equipos
El formato depende del proyecto. Priorizamos elementos que permitan decidir, construir y operar.
- Mapa de casos de uso y priorización argumentada
- Auditoría de datos, accesos y dependencias
- Arquitectura objetivo y escenarios comparados
- Conjunto de evaluación y resultados del prototipo
- Registro de riesgos y medidas de control
- Hoja de ruta hacia la producción
Puntos de atención
Lo que nos negamos a ocultar
Un POC no es producción
Una demostración convincente no prueba la robustez, la seguridad ni el coste a escala.
El modelo no corrige los datos
Las fuentes incoherentes o los permisos mal definidos se trasladan al servicio final.
La autonomía debe ser proporcionada
Cuantas más consecuencias tenga una acción, mayores deben ser los controles, validaciones y recursos.
¿Necesita explorar antes de definir?
El Lab documenta nuestros experimentos técnicos
Consulte nuestros ámbitos de trabajo y artículos sobre arquitecturas RAG, modelos e integración.