Investigación y desarrollo aplicados
Probar las tecnologías antes de recomendarlas
El Lab es el espacio de investigación aplicada de PartITech dedicado a la inteligencia artificial en productos web. Probamos arquitecturas, bibliotecas y métodos de evaluación para distinguir una demostración prometedora de una solución realmente operable.
Estos trabajos alimentan nuestra vigilancia, nuestras herramientas open source y nuestras decisiones de arquitectura. No sustituyen el análisis específico de cada proyecto cliente.
- Experimentar
- Aislar una hipótesis y confrontarla con casos realistas
- Medir
- Comparar calidad, latencia, coste y restricciones
- Transmitir
- Documentar los resultados, incluidos los límites
Ámbitos de trabajo
Los temas que ponemos a prueba
RAG y búsqueda
Segmentación, indexación, búsqueda híbrida, citas, derechos de acceso y evaluación de respuestas.
Modelos e inferencia
Modelos accesibles mediante API o desplegados en infraestructura controlada, cuantificación, latencia y coste.
Documentos y datos
Extracción, estructuración, metadatos y preparación de corpus fiables para tratamientos de IA.
Integración de producto
Herramientas, observabilidad, seguridad, experiencia de usuario e integración con aplicaciones existentes.
Protocolo de experimentación
Un experimento debe poder revisarse
Definimos la pregunta, el conjunto de datos, las métricas y el entorno antes de comparar resultados. Esta disciplina limita las conclusiones basadas en ejemplos seleccionados.
Consultar las publicaciones- 01Formular una hipótesis verificable
- 02Crear casos de referencia
- 03Trazar versiones y parámetros
- 04Medir diferencias y fallos
- 05Documentar los límites de uso
Del Lab al producto
Convertir un aprendizaje en una decisión de arquitectura
Un experimento resulta útil cuando aclara una elección: seleccionar un modelo, definir una estrategia RAG, dimensionar la infraestructura, establecer un protocolo de evaluación o abandonar una vía demasiado frágil.