Ricerca e sviluppo applicati
Testare le tecnologie prima di raccomandarle
Il Lab è lo spazio di ricerca applicata di PartITech dedicato all’intelligenza artificiale nei prodotti web. Testiamo architetture, librerie e metodi di valutazione per distinguere una demo promettente da una soluzione realmente operativa.
Questi lavori alimentano il nostro monitoraggio, gli strumenti open source e le scelte architetturali. Non sostituiscono l’analisi specifica di ogni progetto cliente.
- Sperimentare
- Isolare un’ipotesi e verificarla su casi realistici
- Misurare
- Confrontare qualità, latenza, costo e vincoli
- Condividere
- Documentare i risultati, compresi i limiti
Aree di lavoro
I temi che mettiamo alla prova
RAG e ricerca
Segmentazione, indicizzazione, ricerca ibrida, citazioni, diritti di accesso e valutazione delle risposte.
Modelli e inferenza
Modelli accessibili tramite API o distribuiti su infrastruttura controllata, quantizzazione, latenza e costo.
Documenti e dati
Estrazione, strutturazione, metadati e preparazione di corpus affidabili per i processi IA.
Integrazione prodotto
Strumenti, osservabilità, sicurezza, esperienza utente e integrazione con applicazioni esistenti.
Protocollo di sperimentazione
Un esperimento deve poter essere riesaminato
Definiamo domanda, set di dati, metriche e ambiente prima di confrontare i risultati. Questa disciplina limita le conclusioni tratte da esempi selezionati.
Consultare le pubblicazioni- 01Formulare un’ipotesi verificabile
- 02Creare casi di riferimento
- 03Tracciare versioni e parametri
- 04Misurare scarti e fallimenti
- 05Documentare i limiti d’uso
Dal Lab al prodotto
Trasformare un risultato in una decisione architetturale
Un esperimento diventa utile quando chiarisce una scelta: selezionare un modello, definire una strategia RAG, dimensionare l’infrastruttura, stabilire un protocollo di valutazione o abbandonare una strada troppo fragile.