Trao đổi về dự án

Trí tuệ nhân tạo ứng dụng

Trí tuệ nhân tạo hữu ích, được kiểm soát và đo lường

PartITech thiết kế giải pháp AI hữu ích và đo lường được: RAG, trợ lý nghiệp vụ, tài liệu, kiến trúc, bảo mật và vận hành.

Ứng dụng đo lường được Dữ liệu an toàn Tích hợp nghiệp vụ

AI ứng dụng cho sản phẩm số

Bắt đầu từ bài toán nghiệp vụ, không phải từ mô hình

PartITech thiết kế và tích hợp các tính năng trí tuệ nhân tạo vào ứng dụng web và nghiệp vụ. Vai trò của chúng tôi là xác định nhu cầu phù hợp, tổ chức dữ liệu, lựa chọn kiến trúc và đo lường chất lượng trước khi đưa vào vận hành.

AI tạo sinh có thể tăng tốc tìm kiếm, tóm tắt, phân loại và hỗ trợ công việc. Tuy nhiên, kết quả vẫn mang tính xác suất: cần được đánh giá, truy vết và kiểm soát tùy theo mức độ rủi ro của dịch vụ.

Giá trị
Kết quả nghiệp vụ và tiêu chí thành công rõ ràng
Kiểm soát
Dữ liệu, quyền truy cập và đầu ra được quản lý
Đo lường
Bộ kiểm thử trước và sau khi phát hành

Ứng dụng có mục tiêu

AI có thể tạo ra giá trị kiểm chứng được ở đâu

Chúng tôi lựa chọn một trường hợp sử dụng khi có thể xác định lợi ích kỳ vọng, dữ liệu sẵn có và mức độ kiểm soát.

01

Tìm kiếm và tri thức

RAG, tìm kiếm ngữ nghĩa và câu trả lời có nguồn dẫn từ tài liệu, danh mục hoặc kho tri thức.

02

Tài liệu và nội dung

Trích xuất, phân loại, tóm tắt, đối chiếu và chuẩn bị nội dung với kiểm duyệt của con người khi cần.

03

Trợ lý nghiệp vụ

Hỗ trợ theo ngữ cảnh trong công cụ hiện có, với quyền truy cập, lịch sử và giới hạn hành động rõ ràng.

04

Tự động hóa có kiểm soát

Đánh giá, định tuyến hoặc làm giàu luồng dữ liệu, kèm ngưỡng tin cậy và phương án xử lý thủ công.

Kiến trúc phù hợp với ràng buộc

API, cloud riêng hoặc hạ tầng được kiểm soát

Lựa chọn không chỉ phụ thuộc vào hiệu suất mô hình. Cần xét đến độ nhạy cảm của dữ liệu, độ trễ, lưu lượng, chi phí, hợp đồng, khả năng chuyển đổi và năng lực vận hành.

Định hình dự án AI

Dịch vụ qua API

Khởi động nhanh với dịch vụ được quản lý, đồng thời phân tích việc truyền, lưu giữ dữ liệu và phụ thuộc nhà cung cấp.

Triển khai riêng

Kiểm soát dữ liệu và vận hành tốt hơn, đổi lại trách nhiệm kỹ thuật lớn hơn.

Kiến trúc kết hợp

Phân bổ xử lý theo độ nhạy cảm, hiệu suất kỳ vọng và mức chi phí chấp nhận được.

Vượt ra ngoài prototype

Điều kiện để AI có thể vận hành

Dữ liệu và quyền

Nguồn được xác định, chất lượng được kiểm soát, quyền được kế thừa và chính sách lưu giữ rõ ràng.

Bảo mật

Bảo vệ đầu vào, bí mật và công cụ; ngăn rò rỉ, injection và hành động trái phép.

Đánh giá

Ca tham chiếu, chất lượng, trích dẫn, từ chối, độ trễ và chi phí được theo dõi theo thời gian.

Giám sát của con người

Kiểm duyệt, khiếu nại và ghi nhật ký phù hợp với hậu quả có thể xảy ra của lỗi.

Vận hành

Khả năng quan sát, ngân sách, phiên bản prompt và mô hình, phương án dự phòng và quản lý sự cố.

Tiếp nhận

Giao diện dễ hiểu, giới hạn rõ ràng, đào tạo và phản hồi người dùng được đưa vào quá trình cải tiến.

Ba điểm khởi đầu

Khám phá, định hình rồi công nghiệp hóa

Sản phẩm tiếp theo

Tạo nền móng vững chắc cho tham vọng của bạn.

Hãy chia sẻ bối cảnh, ràng buộc và kết quả mong đợi. Chúng tôi sẽ phản hồi bằng đánh giá kỹ thuật ban đầu cụ thể.

Trao đổi với chuyên gia