Quảng cáo ChatGPT tại Pháp: chuẩn bị mua lại, phân bổ và tuân thủ
Quảng cáo trên ChatGPT có sẵn tại Pháp. Trước khi mở ngân sách, các doanh nghiệp cần chuẩn bị dữ liệu, đo lường và các biện pháp kiểm soát tuân thủ của họ.
Blog PartITech
Blog công nghệ
Phân tích kỹ thuật, hướng dẫn thực tế và kinh nghiệm triển khai để xây dựng, hiện đại hóa và duy trì ứng dụng bền vững.
Symfony AI có một Nhóm Lõi: điều này thay đổi gì cho một stack AI bằng PHP
Việc thành lập một Đội Ngũ Cốt Lõi xác nhận tham vọng của Symfony AI. Nó cải thiện khả năng đọc hiểu của dự án, mà không loại bỏ các vấn đề về tính ổn định, khả năng quan sát hay sự phụ thuộc vào nhà cung cấp.
Symfony Language Tools: Những thay đổi chính thức của LSP đối với nhóm PHP
Máy chủ LSP chính thức mới bao gồm các tuyến đường, dịch vụ, Twig, Messenger hoặc Doctrine. Một bước tiến quan trọng, cần thử nghiệm với các yêu cầu giống như một công cụ chạy ứng dụng tại chỗ.
WordPress 7.1 “Mary Lou”: cần kiểm tra những gì trước khi cập nhật
WordPress 7.1 mang đến những thay đổi rõ ràng cho trình chỉnh sửa, phương tiện và khối, nhưng cũng có một số thay đổi kỹ thuật đòi hỏi kiểm thử nghiệm thu đầy đủ trước khi triển khai.
Thương mại đại lý và UCP: chuẩn bị danh mục và quy trình thanh toán cho các giao dịch mua được điều khiển bởi AI
Thương mại đại lý không chỉ đơn giản là trình bày một dòng sản phẩm. Để cho phép một đại lý so sánh rồi mua hàng, người bán phải làm cho từng bước trở nên rõ ràng, có thể kiểm chứng, không thay đổi khi lặp lại và có thể đảo ngược.
Khả năng truy cập số: áp dụng RGAA 4.1.2 ngày hôm nay và chuẩn bị RGAA 5
Khả năng tiếp cận không chỉ đơn giản là một điểm số tự động hay một cuộc kiểm toán cuối cùng. Nó phải được thiết kế, kiểm tra và quản lý trong suốt vòng đời.
Các tác nhân nghiên cứu sâu: xây dựng một chuỗi bằng chứng thay vì một báo cáo thuyết phục
Một trích dẫn có thể nhấp không phải là đảm bảo sự thật. Một nghiên cứu đáng tin cậy liên kết mỗi khẳng định quan trọng với một nguồn thực sự được tham khảo, giữ nguyên những mâu thuẫn và chỉ ra những gì vẫn còn không chắc chắn.
Mistral AI vào năm 2026: cách xây dựng một stack doanh nghiệp giữa các mô hình mở, tác nhân, OCR và cơ sở hạ tầng châu Âu
Mistral không chỉ cung cấp một API tạo nội dung nữa. Vào năm 2026, hệ sinh thái bao gồm các mô hình mở, đại lý, trí tuệ tài liệu, tìm kiếm, các bộ kết nối, cá nhân hóa và các tùy chọn hạ tầng. Khó khăn là chọn một kiến trúc thay vì một danh mục sản phẩm.
WordPress, Drupal, Symfony hay headless: kiến trúc nào cho một dự án web phức tạp?
Lựa chọn đúng không đối lập một « CMS nhỏ » với một « framework lớn ». Nó bao gồm việc đặt biên tập, nghiệp vụ và các tích hợp vào những thành phần phục vụ chúng tốt nhất.
Đạo luật AI có hiệu lực từ ngày 2 tháng 8 năm 2026: kế hoạch hành động cụ thể cho một doanh nghiệp Pháp
Kể từ ngày 2 tháng 8 năm 2026, việc áp dụng quy định châu Âu về AI đã vượt qua một bước quan trọng. Cấp bách trước hết không phải là sản xuất hàng trăm tài liệu, mà là biết những hệ thống nào tồn tại, vai trò của công ty là gì và những bằng chứng thực sự được mong đợi là gì.
Shadow AI: giành lại quyền kiểm soát mà không cản trở việc sử dụng hữu ích của AI sinh tạo
Cấm tất cả các trợ lý không loại bỏ được thói quen sử dụng: điều đó chỉ làm chúng trở nên vô hình. Chiến lược hiệu quả kết hợp tầm nhìn rõ ràng, quy tắc đơn giản, môi trường được phê duyệt, kiểm soát kỹ thuật và xử lý nhanh các nhu cầu kinh doanh.
Đánh giá một LLM hoặc trợ lý AI: chất lượng, độ trễ, chi phí và suy thoái
Một chuẩn so sánh công khai xếp hạng các mô hình theo các nhiệm vụ chung. Một đánh giá sản phẩm đo lường chất lượng của bạn, với dữ liệu của bạn, các hạn chế của bạn và các lỗi tốn kém của bạn.