Blog PartITech
Analyses techniques, guides pratiques et retours d’expérience pour concevoir, moderniser et maintenir des applications durables.
Une charte sans inventaire ne maîtrise rien, et un registre sans décision devient vite obsolète. Une gouvernance utile relie chaque usage d’IA à un propriétaire, des limites, des preuves et un cycle de revue.
Une marketplace n’est pas un catalogue avec deux types de comptes. Elle orchestre des données, des engagements et des exceptions entre plusieurs organisations.
Une reprise réussie commence avant la première correction. Elle sécurise les accès, rend l’exploitation reproductible, réduit les inconnues et organise la transmission du savoir métier.
Le RAG apporte des connaissances au moment de la réponse. Le fine-tuning modifie surtout le comportement appris. Le prompt cadre une tâche. Les confondre conduit à des projets coûteux et difficiles à évaluer.
Un audit utile ne produit pas une liste abstraite de défauts. Il transforme l’état réel d’une application en risques compréhensibles, priorités chiffrées et scénarios de décision.
Un agent devient risqué au moment où il peut agir. La sécurité doit porter sur chaque outil, chaque ressource et chaque étape, pas seulement sur le modèle.
LoRA ou Full Fine-Tuning : Quelle Stratégie de Fine-Tuning Choisir pour Vos Modèles IA ? Dans un monde de plus en plus dominé par l'intelligence artificielle (IA), l'adaptation des modèles de langage à des besoins métiers spécifiques est devenue un enjeu stratégique pour de nombreuses entreprises. Les modèles de type Transformer, comme LLaMA, Mistral, Phi, Qwen ou GPT, sont de puissants outils capables de comprendre et de générer du texte, mais ils nécessitent souvent une personnalisation pou...
Dans cette dernière partie, nous aborderons comment créer un système RAG complet avec TxtAi. Ainsi, notamment par le biais de cas pratiques, vous découvrirez la mise en place d'un dialogue enrichi de données propres, améliorant la documentation d'entreprise.
Dans cet article, nous explorons l'utilisation de bases de données pour stockage de connaissances avec TxtAi et discutons des technologies d'index vectoriel telles que Elasticsearch, Faiss, Milvus, Pinecone, Weaviate, Annoy, HNSW et Postgresql avec pgvector.
Le SonataExtraBundle fournit un ensemble de fonctionnalités améliorées pour la gestion des règles de pare-feu dans l'environnement Sonata Admin. Ce bundle permet aux administrateurs de créer et de gérer des règles pour filtrer les requêtes en fonction de différents critères tels que les mots interdits, les adresses IP et les agents utilisateurs.
Le bloc de consentement aux cookies est une solution personnalisable intégrée dans le Sonata Extra Bundle pour gérer le consentement des utilisateurs aux cookies conformément aux réglementations GDPR. Il offre une interface flexible et conviviale pour la gestion du consentement aux cookies.
Découvrez le monde des "Retrieval-Augmented Generation" (RAG) - une fusion révolutionnaire de la récupération d'informations et de la génération de langage dans le traitement du langage naturel. Explorez les composantes clés, les défis et les opportunités de cette technologie, et suivez un guide pratique pour implémenter un système RAG en utilisant TxtAi et Llama.cpp.
