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LoRA ou fine-tuning complet : quelle stratégie choisir pour vos modèles IA ?

LoRA ou Full Fine-Tuning : Quelle Stratégie de Fine-Tuning Choisir pour Vos Modèles IA ? Dans un monde de plus en plus dominé par l'intelligence artificielle (IA), l'adaptation des modèles de langage à des besoins métiers spécifiques est devenue un enjeu stratégique pour de nombreuses entreprises. Les modèles de type Transformer, comme LLaMA, Mistral, Phi, Qwen ou GPT, sont de puissants outils capables de comprendre et de générer du texte, mais ils nécessitent souvent une personnalisation pou...

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Système RAG avec txtai — partie 3 : cas pratique

Dans cette dernière partie, nous aborderons comment créer un système RAG complet avec TxtAi. Ainsi, notamment par le biais de cas pratiques, vous découvrirez la mise en place d'un dialogue enrichi de données propres, améliorant la documentation d'entreprise.

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Système RAG avec txtai — partie 2 : base de données et indexation vectorielle

Dans cet article, nous explorons l'utilisation de bases de données pour stockage de connaissances avec TxtAi et discutons des technologies d'index vectoriel telles que Elasticsearch, Faiss, Milvus, Pinecone, Weaviate, Annoy, HNSW et Postgresql avec pgvector.

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Système RAG avec txtai — partie 1 : génération augmentée par recherche

Découvrez le monde des "Retrieval-Augmented Generation" (RAG) - une fusion révolutionnaire de la récupération d'informations et de la génération de langage dans le traitement du langage naturel. Explorez les composantes clés, les défis et les opportunités de cette technologie, et suivez un guide pratique pour implémenter un système RAG en utilisant TxtAi et Llama.cpp.

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llama.cpp : exécuter un LLM localement

Llama CPP est un nouvel outil conçu pour exécuter des modèles de langage, directement en C/C++. Cet outil est spécialement optimisé pour les processeurs Apple Silicon grâce à l'utilisation de la technologie ARM NEON et du framework Accelerate. Il offre également une compatibilité AVX2 pour les systèmes basés sur des architectures x86. Fonctionnant principalement sur le CPU, Llama CPP intègre aussi la capacité de quantification 4 bits, renforçant ainsi son efficacité.

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Introduction à txtai : simplifier l’usage des LLM pour les développeurs

Dans l’univers en constante évolution de l’intelligence artificielle et du traitement du langage naturel, txtai émerge comme un outil révolutionnaire, surtout pour ceux qui plongent dans le monde des modèles de langage à grande échelle (LLMs). Imaginez un pont entre vous et un éventail de LLMs puissants, où txtai joue le rôle d’intermédiaire facilitant, simplifiant et amplifiant vos interactions avec ces technologies complexes.