Blog de PartITech
Análisis técnicos, guías prácticas y experiencia de campo para diseñar, modernizar y mantener aplicaciones sostenibles.
Una carta sin inventario no domina nada, y un registro sin decisión se vuelve rápidamente obsoleto. Una gobernanza útil vincula cada uso de IA a un propietario, límites, pruebas y un ciclo de revisión.
Un marketplace no es un catálogo con dos tipos de cuentas. Orquesta datos, compromisos y excepciones entre varias organizaciones.
Una recuperación exitosa comienza antes de la primera corrección. Asegura los accesos, hace que la explotación sea reproducible, reduce las incógnitas y organiza la transmisión del conocimiento profesional.
El RAG aporta conocimientos en el momento de la respuesta. El fine-tuning modifica principalmente el comportamiento aprendido. El prompt enmarca una tarea. Confundirlos conduce a proyectos costosos y difíciles de evaluar.
Una auditoría útil no produce una lista abstracta de defectos. Transforma el estado real de una aplicación en riesgos comprensibles, prioridades cuantificadas y escenarios de decisión.
Un agente se vuelve arriesgado en el momento en que puede actuar. La seguridad debe centrarse en cada herramienta, cada recurso y cada etapa, no solo en el modelo.
LoRA o Fine-Tuning Completo: ¿Qué Estrategia de Fine-Tuning Elegir para Sus Modelos de IA? En un mundo cada vez más dominado por la inteligencia artificial (IA), la adaptación de los modelos de lenguaje a necesidades empresariales específicas se ha convertido en un desafío estratégico para muchas empresas. Los modelos tipo Transformador, como LLaMA, Mistral, Phi, Qwen o GPT, son herramientas poderosas capaces de comprender y generar texto, pero a menudo requieren una personalización para sati...
En esta última parte de Sistema RAG y TxtAi, abordamos cómo crear un sistema completo con casos prácticos, usando un modelo enriquecido con nuestros propios datos. Cubrimos desde la indexación de contenidos hasta la respuesta a preguntas concreta.
En este artículo, exploramos el uso de bases de datos para almacenamiento de conocimientos con TxtAi y discutimos las tecnologías de índice vectorial como Elasticsearch, Faiss, Milvus, Pinecone, Weaviate, Annoy, HNSW y Postgresql con pgvector.
El SonataExtraBundle proporciona un conjunto de funcionalidades mejoradas para la gestión de las reglas de firewall en el entorno Sonata Admin. Este bundle permite a los administradores crear y gestionar reglas para filtrar las solicitudes según diferentes criterios como palabras prohibidas, direcciones IP y agentes de usuario.
El bloque de consentimiento de cookies es una solución personalizable integrada en el Sonata Extra Bundle para gestionar el consentimiento de los usuarios respecto a las cookies conforme a las regulaciones GDPR. Ofrece una interfaz flexible y fácil de usar para la gestión del consentimiento de cookies.
Descubre el mundo de la "Generación Mejorada por Recuperación" (Retrieval-Augmented Generation - RAG) - una fusión innovadora de recuperación de información y generación de lenguaje en el procesamiento de lenguaje natural. Explora los componentes clave, desafíos y oportunidades de esta tecnología, y sigue una guía práctica para implementar un sistema RAG utilizando TxtAi y Llama.cpp.
